GENIAC-PRIZE　生成AI安全性領域の審査委員長のNIIの関根聡です。
審査委員長として、本プロジェクトの総評をいたします。

まず本プロジェクトでは、トライアル審査と最終審査がありました。
うち最終審査では、41件の応募がありました。
応募企業の6割程度がスタートアップであり、本分野の注目度が伺える状況だと思います。
また企業分野としては、AIやシステム開発企業ではない方々、特に通信・金融・製造業メーカーなどからもご応募いただき、裾野の広がりや、実社会への応用の進捗を感じさせる内容となりました。
そして応募内容としても、幅広い分野の応募を頂きました。
多かったのはハルシネーション・目的外利用・個人情報流出に対する対策の提案でしたが、説明可能AIやバイアス抑制、サイバー攻撃対策に関する応募もみられました。

頂いた41件の応募に対し、8名の審査員が審査を行いました。
上位の提案については全員が提案書を読み込み、面接審査を行い、厳格な審査の下、1位から３位の受賞者および特別賞受賞者を決定致しました。

１位から３位の提案に対する、審査員のコメントをまとめます。

1位：NTT西日本社様「生成AIにおけるデータの真正性・正当性の保護基盤構築 ～ IPの音声等コンテンツ権利保護と消費者の安全性確保への貢献 ～」 パブリックブロックチェーンとVC(Verifiable Credentials)を組み合わせて著作権を追跡できるアイディアであり、完成度が高い。
AIに付属する利用推進の枠組みとして社会波及の効果が大きい。音声コンテンツに限らず、さまざまなコンテンツを保護するインフラ的な構造として期待される。

2位：NTTドコモビジネス社様「日本語特化型AIガードレール「chakoshi」による包括的リスク低減と安全な社会実装」 包括的なガードレールツールであり、現実的な対策技術を完成度高く実現。高い性能も出ている。
パブリックベータ版の提供により、社会全体でのAI安全性向上およびAI利活用促進に貢献する姿勢も評価。

3位：トレンドマイクロ社様「AIエージェントにおける不正なツール実行リスクへの総合的な対策」 間接プロンプトインジェクションに対しLLMで整合性をチェックする対策技術でありAIエージェントが普及すると起こりえるリスクに対する対策として重要。
検知LLMへのプロンプトの丁寧な最適化は、現実に役立てる度合も高いという期待が寄せられる。

以上のようなコメントが集まりました。

安全性に関するこのような高い技術は、生成AIを一般社会に普及するために欠かせないと考えております。安全性と言ってもこのように様々な切り口があり、それぞれに対しての対策技術を高めていかなければなりません。これは１つの団体のみで実現できることではありません。このGENIAC-PRIZEをきっかけに、生成AIの安全性に対する関心がさらに高まり、日本発の技術が世界でも利用されていくように一緒に頑張っていこうではありませんか。

副審査委員長のAISI加藤です。
このたび特別賞として、技術の新規性や将来性で高い評価を得た3者を選定いたしました。

まず、Another Star合同会社チームBさんです。
AIエージェント間の通信における「対話相手の真正性・信頼性」と「命令改ざん」のリスクに対する多層防御技術をご提案いただきました。
エージェントストアと仲介エージェントという対策技術、そして、仲介エージェントの評価結果をエージェントストアのスコアに反映させる自己改善ループの設計に新規性があり、AIエージェントのセキュリティ水準の向上、普及促進に向けて将来性もあると判断しました。

次に、株式会社Ｌａｙｅｒ８さんです。
生成AIを使ったレッドチーミングツールをご提案いただきました。
複数の専門家AIと文脈理解を組み合わせた手法には新規性があり、今後のAIエージェント攻撃に対して標準的な手法として将来性も見込めると評価しました。

最後に、IPconnect株式会社さんです。
生成AIの著作権侵害リスクに対し、プロンプト分析と生成画像の類似性評価、そして判断根拠の記録を統合した、予防的多層評価システムをご提案いただきました。
善意のユーザーも守ろうとする問題意識は非常に重要で、対策技術も独自性があり、複数の審査員から「一次スクリーニングとして有効であり、企業ニーズもあるだろう」との意見もあり、実用性も期待できます。
課題と認識されている部分を改善し、著作権リスク低減に貢献されることを期待します。

3者の皆様、本当におめでとうございました。