オンライン説明会実施
      6/12(金)社会課題
      6/23(火)人材育成

NEDO Challenge:NEDO 懸賞金活用型プログラム:GENIAC PRIZE 2026:想像し、解放し、創造する。

更新情報

事業内容 ABOUT

経済産業省とNEDOは2024年2月、国内におけるAI基盤モデルの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC」を打ち出しました。 様々な支援活動の展開により一定の成果が創出されましたが、更なる競争力の確保のためには、開発と利活用を一体的に進めていくことが重要です。

「GENIAC-PRIZE」では、NEDO懸賞金活用型プログラム (NEDO Challenge) の制度を活用し、AIによる解決が望まれるテーマに即した具体的なニーズに基づくAIサービスを開発・実証・応募いただき、審査を経て成果に応じた懸賞金を授与します。

これにより、様々な地域や業種における企業等によるAIサービスの開発と実導入を促進します。

In February 2024, the Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) and NEDO launched "GENIAC," an initiative aimed at strengthening Japan's development capabilities for AI foundation models. While various support activities have generated positive results, integrated advancement of both development and practical application is essential for securing further competitiveness.

The "GENIAC-PRIZE" honors the top Japanese systems that most effectively leverage AI to provide specific, practical solutions tackling key social themes and challenges where AI integration is most anticipated. Winners are selected based on rigorous performance-based criteria, utilizing the established NEDO Challenge prize program framework.

This initiative promotes the development and actual implementation of AI services by companies across various regions and industries.

NEDO Challengeとは

「NEDO懸賞金活用型プログラム」"NEDO Challenge"は、技術課題や社会課題の解決に資する多様なシーズ・解決策をコンテスト形式による懸賞金型の研究開発方式を通じて募り、多様な主体からの知恵を集め、これらを融合・競争させる等のトライアルを促進し、研究開発成果を最大化する取組です。

関係するステークホルダーをはじめ、社会に広く周知する機会を設け、コミュニティー形成や共同研究等につながり、民間投資の誘発や社会実装に向けた次ステップへの発展が期待されます。

テーマと懸賞金 THEME & PRIZE

本年度は2テーマで募集します。懸賞金総額は約6.3億円です。

1

エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資するAIを活用した業務プロセス改革

AIを活用したエッセンシャルサービス業における人手不足の課題解消に資する提案を全国から広く募集します。


                          懸賞金:
                          各順位に応じて懸賞金を授与予定です。
                          1位:1億円
                          2位:8,000万円
                          3位:6,000万円
                          4位:4,000万円
                          5位:2,000万円
                          審査員特別賞:総額3億円程度(複数者)
                          ※詳細は別途公表予定

2

フィジカルAIに向けた開発者育成(学生)のための公開型の基盤モデル開発

優秀なAI人材を発掘・育成し、日本国のAI人材基盤の強化につなげることを目的として、AI基盤モデル開発を行う懸賞金型コンテストを実施します。


                    懸賞金
                    懸賞金総額:約3,000万円
                    ※上位入賞チームの他、特定の項目等に秀でた応募者へ特別賞として懸賞金を授与予定
                    ※最終審査進出者へも懸賞金をお渡し予定
                    ※詳細は別途公表予定

スケジュール SCHEDULE


                  【5月29日】GENIAC-PRIZE開始
                  【3月下旬】最終審査・表彰式(入賞者発表)
                  1.エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資するAIを活用した業務プロセス改革:
                    【6月〜9月】応募期間 6/11-
                    ⚫︎9月30日(水)昼12:00締切
                    【6月〜11月】プロトタイプ開発、ユーザー実証提案書・デモ動画作成期間
                    ⚫︎11月末 提案書・デモ動画締切
                    【1月〜3月】提案書・デモ動画審査期間
                  2.フィジカルAI開発者育成(学生)のための公開型の基盤モデル開発:
                    【6月〜7月】チームリーダー応募期間
                    ⚫︎7月末 応募締切
                    【6月〜9月】チームメンバー応募期間
                    ⚫︎9月末 応募締切
                    【6月〜11月】プロトタイプ開発、ユーザー実証提案書・デモ動画作成期間
                    ⚫︎11月末 提案書・デモ動画締切
                    【11月〜12月】予選/審査
                    【12月〜3月】必須課題決勝・自由課題/審査

                    ※ 基礎講座期間に​ついて​詳細は​後ほど​公開予定

応募方法 APPLY

応募概要 OUTLINE

各テーマの概要は以下の通りです。

応募受付開始
9/30 12:00締切
テーマ1:社会課題 エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資するAIを活用した業務プロセス改革
応募概要

エッセンシャルサービス業における人手不足の解消に資するAIシステムの研究開発および実証成果を募集します。課題解決をAIシステムのみに限定するものではなく、センサーやロボティクス等のフィジカル技術との連携を含む提案も対象となります。

エッセンシャルサービス業とは:
本事業におけるエッセンシャルサービス業とは、人々の生活に不可欠な物品又は役務を供給する業務と定義し、エッセンシャルワーカーとは、エッセンシャルサービス業の従業員と定義する。

応募資格

日本国内の法人、団体および農業・林業・漁業経営体(個人を含む)です。ただし、応募者はユーザーであることを条件とします。ユーザーが必要に応じて開発者(AI開発者やAI提供者、個人を含む)と組んで応募することも可能です。

応募内容

応募者は、取組概要およびAIシステムの開発・実証成果を提出します。成果物は提案書およびデモ動画とします。

  • 締切
    取組概要:取組予定の内容、利用する基盤モデル、取組体制(ユーザー、開発者)等を提出します。
  • 11月末
    提案書及びデモ動画:ユースケース、ユーザーにおける変革内容、AIシステムの開発内容、実証結果等をまとめます。
審査方法

応募確認、1次審査、2次審査、最終審査を実施します。最終審査では、プレゼンテーション(ピッチ)方式による審査を行い、最終順位を決定します。プレゼンテーション方式の審査は、一般公開の場で行う予定です。詳細は決定次第、本サイトにて公表します。

国産基盤モデルについて
国産基盤モデル開発実証

本事業では、国産基盤モデルの開発・実証を通じて、その実運用環境における活用を推進し、国産基盤モデルの普及を図ると同時に、その過程で得られる知見やフィードバックを国産基盤モデル開発事業者に還元することにより、国産基盤モデル開発の一助とします。国産基盤モデルを活用しないAIシステムの応募も可能とする。ただし、開発・実証においては、いずれかの国産基盤モデルの活用を必須とします。

国産基盤モデルとは

以下2つを満たしているものを国産基盤モデルとします

  1. 国産基盤モデルとは、日本国内で登記されている、かつ、日本国内に開発拠点を有する企業・大学等が開発したモデル
    国産基盤モデル開発事業者リスト
    6月末日公開予定
    開発事業者登録は コチラ
  2. フルスクラッチモデル、既存の基盤モデル(国産基盤モデルに限らない)を追加学習したモデル、国産基盤モデルをファインチューニングしたモデル
協力省庁の​特別賞に​ついて

GENIAC-PRIZE 2026においては、エッセンシャルワーカーの課題解決をより促進する為、協力省庁の特別賞を設けております。
該当する​課題に​関する​応募を​される​方は、​応募フォーム申請時に、​該当する​省庁を​ご選択ください。​
特別賞の​詳細情報は、​今後、​テーマと​懸賞金に​掲載します。​

各省庁が​提示する​課題に​対する​応募に​ついては、​各省庁の​特別審査員が​別途審査・評価を​行います。​
各省庁が​求める​課題や​期待する​内容は、​以下の​通りです。​

警察庁

特殊詐欺への対応が課題です。AIを活用した対策高度化、被害抑止、対応負荷・コスト軽減を期待します。

厚生労働省

医療・介護分野では人材不足と業務負荷の増大が深刻化しています。生産性向上や負担軽減、サービス品質向上を期待します。

国土交通省

建設・インフラ分野の担い手確保が課題です。AI活用による生産性向上・管理の高度化を期待します。

農林水産省

農林水産業、食品産業等の従事者の減少が課題です。生産性の向上、農山漁村環境の維持等に資する取組を期待します。

応募準備中 テーマ2:人材育成 フィジカルAIに向けた開発者育成(学生)のための公開型の基盤モデル開発
応募概要

フィジカルAIへの適用を見据えたAI基盤モデル開発に取り組む学生向けの懸賞金型コンテストを実施します。スクリーニングを通過した応募者は、事務局が提示するチームリーダーが組織するいずれかのチームに所属し、必須課題に取り組みます(最大4億円相当の計算リソースを提供)。
自由参加課題に​ついては、​企業・団体等から​広く​課題提案を​募集し、​選定された​課題を​本サイトにて順次公開する​予定です。​

応募資格

応募対象者は、原則として、2026年4月1日時点において、学校教育法に基づく学校もしくはこれに相当すると認められる海外の教育機関、または国・地方公共団体等が設置する教育訓練機関に在籍し、日本の国籍を有する1996年4月2日~2014年4月1日生まれの者です。

未成年が応募する場合は、保護者の同意書の提出を必須とします。 卓越した能力・実績を客観的に証明できる者については、12歳未満であっても応募を認める場合があります。
応募内容

別途公開する​応募フォームから、​所定の​必要事項を​記入の​上、​応募します。​チームリーダーと​しての​参加を​希望する​者は、​応募締切が​異なる​ためご注意ください。​
チームリーダー応募締切:7月末頃
メンバー個人応募締切:9月末頃

状況に​応じて​延長・変更する​場合が​あります​
応募フォーム※6月中旬公開予定
審査方法

チームリーダー候補およびメンバー候補について、書面スクリーニングを行います。チームリーダーについては面接を含みます。
スクリーニングを通過した応募者に取り組んでいただく必須課題では、予選審査および最終審査を実施します。予選審査ではチーム単位でAI基盤モデルの開発を行い、モデルの性能評価により審査します。最終審査では、予選審査を通過したチーム等を対象に、AI基盤モデルの高度化および実装を行い、その成果に基づき審査します。CaP-X上でのシミュレーションを通じて評価を実施する予定です。
自由参加課題では、企業・団体等が提案するフィジカルAIに関する課題に取り組んでいただき、その成果に基づき審査予定です。

詳細は​決定次第本サイトにて​公表予定です。​

説明会 EVENT

GENIAC-PRIZEへの応募を検討されている応募者様に向けて、テーマごとに説明会を実施します。

テーマ1:社会課題

  • 事業についての説明
  • 応募の流れ
  • 質疑応答
URL

参加(入室)はこちらから

テーマ2:人材育成

  • 事業についての説明
  • 応募の流れ
  • 質疑応答
URL

参加(入室)はこちらから

※各地域でも説明会実施予定、詳細は今後本サイトに掲載

審査員紹介 JUDGE

安宅 和人 テーマ1
慶應義塾大学 環境情報学部 教授/ LINEヤフー株式会社 シニアストラテジスト
安宅 和人
大川 泰弘 テーマ1
Kaggle Grandmaster、株式会社東芝総合研究所 インフラシステムR&Dセンター スペシャリスト
大川 泰弘
久池井 茂 テーマ2
国立高等専門学校機構 北九州工業高等専門学校 生産デザイン工学科 知能ロボットシステムコース 教授
久池井 茂
松尾 豊 テーマ2
東京大学 大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 教授
松尾 豊
北野 宏明 領域 01
ソニーグループ株式会社 チーフテクノロジーフェロー
北野 宏明

AIは、新たな産業革命を引き起こしています。広範な社会・産業分野に影響が及びます。 AIの力を製造業や職人技の世界と連携して、物理世界からの新たな展開を仕掛けるのが日本の勝ち筋だと考えています。
いぶし銀のような提案を期待しています。

松尾 豊 領域 01
東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻/ 人工物工学研究センター 教授
松尾 豊

生成AIは、人材不足が深刻なカスタマーサポートの現場で、生産性向上と顧客対応品質向上を両立するポテンシャルを秘めています。現場の課題に正面から向き合った、挑戦的な提案が数多く寄せられることを期待しています。ぜひ積極的にご応募ください。

よくあるご質問 Q & A

全テーマ共通

問い合わせ先

Q 問い合わせ先はどこか
下記メールアドレスへお問い合わせください。
GENIAC-PRIZE運営事務局 geniac_prize@bcg.com

応募要件

Q 本事業の応募に必要な提出物は何か
テーマ1については、応募時に取組概要の提出が必要です。また、11月末までに提案書及びデモ動画等の提出が別途必要となります。
テーマ2については、応募時に参加者情報(氏名、学校名等)の提出が必要です。

提出物の詳細、提出期限及び提出方法については、特設サイトにてご案内いたします。
Q 社会課題と人材育成の両テーマを選択しても問題ないか
複数テーマへの応募は問題ございません。ただし、各テーマの応募要件に従ってご応募ください。
Q 今後の説明会等のイベントへの参加は必須なのか、出席した方が有利なのか
説明会への参加は必須ではございません。また、説明会への参加が直接審査に有利になることはありません。
Q 説明会動画は別途公開されるか
別途公開予定です。

懸賞金の支払・制度

Q 懸賞金についても検査・確定行為を行うのか
懸賞金としての支払が認められた予算であり、民法に基づき支払うため懸賞金の検査・確定行為は行いません。
Q 懸賞金の税務処理はどのように行うのか
獲得した懸賞金において必要な税務等の手続きについては、受賞者において適正に処理するようお願いします。なお、税務処理に関する個別のご相談には対応いたしかねますので、あらかじめご了承ください。

審査

Q 審査結果に不服がある場合、異議申し立ては可能か
審査状況や審査内容など、個別のお問い合わせにはお答えできませんのでご了承ください。
Q 想定以上にレベルが高い場合、事前想定順位よりも多く懸賞金授与する可能性はあるか
各領域で示した懸賞金の他に特定の項目等に秀でた応募者などには特別賞を授与する予定です。
Q 想定以上にレベルが低い場合、事前想定順位よりも少ない表彰になる可能性はあるか足切りのようなものはあるのか
必要な基準に到達しない場合は賞金を付与しないことがあり、想定より少ない表彰となる可能性もございます。
テーマ1 社会課題:エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資するAIを活用した業務プロセス改革

AI活用

Q テーマ1において活用するAI技術に制限はあるか
本テーマでは、エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資する業務プロセス改革の成果を評価対象としています。活用するAI技術については、生成AIを含む様々なAI技術を活用することが可能です。また、生成AIと従来型AIを組み合わせたシステムも対象となります。

一方で、本テーマでは国産基盤モデルを活用した開発・実証を実施することを応募要件としております。詳細については懸賞広告をご確認ください。
Q RPAや既存ツールとの組み合わせでも可能か
可能です。ただし、AIの導入を通じた業務プロセス改革を実現する提案を期待します。

応募要件

Q 個人事業主でも応募は可能か
テーマ1の応募資格は、日本国内の法人(企業、大学、国立研究開発法人等)、団体(官公庁、地方公共団体等)及び農業・林業・漁業経営体(個人を含む)となります。

このため、農業・林業・漁業経営体に該当する場合は応募可能です。
Q 応募可能な企業に企業規模の制約はあるか
企業規模の制約は設けておりません。大企業や中小企業等の企業規模問わず応募可能です。
Q 海外企業との連携は可能か
国外企業との連携応募も可能ですが、国内に籍を有する者を責任者として設定いただきます。
Q 補助金等の他公的支援を受けている事業についても応募可能か
提出する成果は「国の競争的研究費(内閣府の「競争的研究費制度」に該当するもの)」のみで作製されたものではないこととしております。
Q 連名や複数法人での応募は可能か
連携や複数法人による応募は可能です。ただし、グループによる応募の場合、グループの代表者が懸賞金を一括受領する参加者一者(代表者自身でも構わない)を指定いただきます。詳細は懸賞広告別添をご確認ください。
Q 応募フォーム提出後に応募者情報(応募主体)を変更することは可能か
各テーマの応募資格に沿い、応募形態を切り替えることは問題ございません。変更される場合には、応募フォームで再提出する際に、「受付番号」をご入力ください。「受付番号」は新規提出時の返信メールに記載されます。
Q 応募フォーム提出後に内容の修正・再提出は可能か
応募期日の2026年9月30日12:00の締切までであれば、内容の修正・再提出が可能です。詳細は事務局までご連絡ください。
Q 用語などをまとめた資料はあるか
社会課題用語集を特設サイトに公開しています。
用語集はこちら
Q 開発者から応募することは可能か
原則ユーザーからの応募となります。開発者が応募フォームに記載する場合は、自由記述欄に、その理由を記載してください。
Q 国産基盤モデル以外を活用した提案も可能か
可能です。ただし、国産基盤モデルを用いた開発・実証で、活用しない場合は不採用理由を提案書で明確にしてください。
Q ロボット基盤モデルとはどのようなものか
ロボット基盤モデルとは、AIによる知能の高度化を通じて自律制御を実現する機械システムに搭載され、当該ハードウェアを直接制御するモデルとします。OpenVLA(Stanford University)、π0(Physical Intelligence)、GR00T(NVIDIA)、Cosmos(NVIDIA)等がこれに該当します。
Q 懸賞広告では、「開発・実証において、いずれかの国産基盤モデルの活用を必須とする(※ロボット基盤モデルは除く)」と記載されていますが、この「ロボット基盤モデルは除く」とはどのような意味か
テーマ1において、応募者がロボット基盤モデルを活用してプロトタイプを開発する場合は、国産基盤モデルの開発実証を必須とする要件の対象外となります。
Q 1つの法人が複数の応募を行うことや、複数の応募に関与することは可能か
可能です。取組内容や体制が異なれば、1つの法人による応募件数の上限はありません。
Q 提案するユースケースの自由度はあるか
「エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資する業務プロセス改革」という課題に即していれば、応募者が自由に設定可能です。
Q ユーザーと開発者の連携は必須か、単独での応募は可能か
単独での応募も可能です。開発企業が自社内の業務プロセス改革として応募することも認められます。
Q 社内用の開発物での応募も可能か、
AI開発会社が自社の効率化を実施した内容として応募することは可能か
社内用の開発物、内製での応募も可能です。応募対象に当てはまるのであれば、AI開発会社が応募することも可能です。
Q ユーザーと開発者とのマッチングイベントはあるか
事務局によるマッチングを目的としたイベントは予定しておりません。
一方で、地方説明会等の開催にあわせて、参加者同士の交流・情報交換の機会として、交流等を実施する予定です。

開発・実証

Q 開発・実証の期間に制約はあるか
定められた期間内に、成果物を開発・実証の上、提案書等各テーマの懸賞広告に沿い提出する必要があります。
Q 提案技術に使用するデータの提供はあるか
事務局からのデータ提供はございません。
Q 開発実証を進めるなかで、9月末に提出した応募内容から応募内容を変更することは可能か
開発実証を進めて頂く中で応募内容の変更は可能です。変更が生じる場合は速やかに事務局までご連絡ください。
Q 実証に使用するデータはどのようなものが望ましいか
原則としてユーザーが保有する現場データの活用を想定しています。
Q プロトタイプの作成においてOSS・SaaS・PaaSなどの利用は可能か、また、可能な場合の制限事項はあるか
OSS、SaaS、PaaSの利用は可能です。制限事項については、本事業としての制限はありませんので、OSS、SaaS、PaaSそれぞれの利用規約に準じて利用をお願いいたします。

懸賞金の支払・制度

Q 獲得した賞金で開発費用を賄えない場合は、残りは自社負担という考えでよいか
相違ございません。
Q ユーザーと開発者で組んでの応募となるが、懸賞金はどちらに支給されるのか
グループ体制の場合、代表者が請求書において賞金を代表で一括受領する参加者一者(代表者自身でもかまわない)を指定し(海外口座の指定は不可)、NEDOは当該参加者に当該グループ分の懸賞金全額を振り込みます。

国産基盤モデル

Q 国産基盤モデル開発事業者リストは今後増える予定か
国産基盤モデル開発事業者リストは、国産基盤モデル開発事業者からの申請を受け、6月末を目途に順次追加して参ります。

審査

Q 審査結果はどこまで公表されるか、個社ごとにフィードバックをもらえるのか
表彰される上位企業の順位は公表しますが、個社ごとの点数・評価は公表・共有しない予定です。
Q エッセンシャル性(課題の妥当性)はどのように評価されるか
審査基準に基づき委員会で評価します。詳細は懸賞広告の審査基準をご確認ください。
Q 人手不足解消の効果はどのように測定・評価されるか
審査基準に基づき委員会で評価します。詳細は懸賞広告の審査基準をご確認ください。
Q ロボット基盤モデルを活用してプロトタイプを開発する場合、国産基盤モデルを利用しないと、「国産基盤モデル開発への貢献」に関する審査項目はどのように評価されるか
テーマ1において、応募者がロボット基盤モデルを活用してプロトタイプを開発する場合は、国産基盤モデル開発実証を必須とする要件の対象外となります。
ただし、応募者には、活用したロボット基盤モデルに関する評価結果や課題、改善点等の知見を整理し、提案書に記載して、フィードバックいただくことを求めます。当該フィードバックについては、今後の国産ロボット基盤モデルの研究開発および社会実装への貢献という観点から審査対象となります。
なお、ロボット基盤モデルへの該当性が不明なモデルを活用する場合は、応募前に事務局へ相談してください。
Q 提案書の作成にあたりフォーマットはあるか
提案書には指定フォーマットがあり、本サイトの応募概要に公開予定です。
Q 提出物のデモ動画はどのような内容を収録すべきか
デモ動画は実証内容やAIシステムの機能・操作方法が分かるような内容を収録ください。提出物の詳細は本サイトの応募概要に公開予定です。
Q 提示されております審査基準において、各項目間の配点やノックアウト基準はあるか
配点・ノックアウト基準は非公開となります。

成果波及

Q 事業内容・結果はどの内容まで公表されるか
応募概要(提案書の一部)は原則として本サイトで公表します。非公開希望の箇所がある場合は、明確に範囲と理由をお示し頂き事務局までご連絡ください。また、受賞者についてはNEDOのHPで公表するとともに、本サイトでも公表します。
Q 開発成果を開発期間中含め学会や論文等に発信することは問題ないか
応募申請後、開発期間中含め学会や論文等で発信頂いて問題ありません。
Q 開発した技術を事業化するための支援はあるか
直接的な事業化支援は含まれませんが、本事業で実施予定の成果発表キャラバン等の実施を通じて事業化を促進します。また、各省庁特別賞において、支援インセンティブの検討も進めています。
Q 成果波及にあたってどのような取組みを予定しているか
表彰式や成果発表キャラバンへの招待、GENIACのイベントを通じたPR支援などを予定しています。また、本サイト等でも広く成果を発信します。
Q 成果物の権利(知的財産権等)はどこに帰属するか
成果物の知的財産権はすべて応募者に帰属します。ただし、第三者の権利を侵害しないよう十分留意してください。

協力団体 COOPERATING ORGANIZATIONS

★協力団体募集中:ロゴ掲載、PR、本事業における別枠での出資等、本事業に協力いただける団体は、事務局までご連絡ください。

一般社団法人生成AI活用
普及協会(GUGA)

成果波及 DISSEMINATION OF RESULTS

表彰式

3月下旬に最終審査&表彰式を実施予定

成果発表キャラバン

3月下旬以降にGENIAC-PRIZE応募者が成果を発表する成果発表キャラバンを各都市で実施予定

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